Two researchers 和 a heron in a ditch

信用:威尼斯棋牌默塞德

教授肖恩newsam(左)和研究生shrishail“SHREE” baligar使用计算机科学帮助保护工作。

鸟类通常每年两次由野生动物调查机构统计:在繁殖季节一次,再次在 圣诞节鸟类统计.

新的技术,但是,越来越多鸟类种群研究的准确性。一个团队UC 默塞德的研究人员正在开发一种模型来识别的鸟叫声。

所谓audiomoths录音设备已被横放在鸟类栖息在索诺玛县。在两个星期的时间,将唤醒器件每隔10分钟并记录声音的一分钟。 计算机科学与工程系 教授肖恩newsam 和 电气工程和计算机科学的研究生 shrishail“SHREE” baligar使用人工智能(AI)来检测记录鸟叫。

他们的模型可以检测45种不同到目前为止,并会被用来生产的地点,时间和许多物种是如何存在的地图。

newsam和几个同事联合起来,探索有两个最近资助奖励的想法。

“我喜欢工作多学科的问题。它的收费我,” newsam说。他和baligar与地理系教授马修·克拉克从索诺马州立大学工作,和利奥萨拉斯,在蓝点保护科学的定量生态学家,一个非营利性的专注于气候智能保护。

“我很高兴能申请AI为地球的利益,” newsam说。 “能够被动地检测和使用低成本的音频录音设备映射物种分布允许范围由域科学家下游研究的”。

AudioMoth recorder in a bag
微小audiomoth录像机将捕捉自然的录音,以后可以用来教计算机模型来识别鸟类的声音。
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在“音景,以风景(S2L):使用从太空监测动物多样性公民科学家”计划是由超过三年$ 110万通过NASA的公民科学地球系统计划的支持。它使用公民科学家部署audiomoths。在鸟叫懂行其他观鸟会标注的录音,其作为训练数据让AI模式的一个子集。

今年夏天,newsam也收到了来自全球野生动物保护一个$ 90,000一年的“艾为地球创新”格兰特在与合作伙伴微软。非营利性依赖于研究与当地社区合作,以解决威胁的根源野生动物。

newsam的只有五135个申请资助的淘汰项目之一。补助金的AI支持,能够迅速规模的项目。研究将有利于许多其他项目,因为它是开源的。

对于newsam,大约有处理数据的许多问题,许多技术挑战。录音有biophony,geophony和anthrophony噪音和鸟叫经常晕倒。有些种类有不同的通信不同的呼叫:警告电话,交配鸣叫等。其中一个应该人工智能重点?

“鸟常常通过改变频率修改他们的呼叫,例如,如果其他鸟类也呼吁,” newsam说。 “我学习了很多关于鸟叫。”

baligar听到叫声的东西多只鸟儿沟通。

“我喜欢把鸟类作为乐器的,”他说。 “所有的小提琴是橙色冠莺,但没有两把小提琴是相同的。鸟歌曲播放不同的音符,每只鸟都喜欢每一次不同的播放一首歌曲“。

约2000分钟每道网站每个数据audiomoth云集。到目前为止,该团队拥有超过50万分钟长的录音 - 从超过600个地点超过8000小时的数据 - 和数据的T字节来管理。

然而,训练人工智能模型需要大量的注释数据。

“深度学习是饿了的数据,” baligar说。 “的数据越多就越好。平均而言,我们每种鸟类,其中是不是有很多仅有650培训短片“。

newsam,谁共同创立了空间分析研究中心(SPARC)在威尼斯棋牌默塞德,是图像分析和理解方面的专家。

“图像和音频进行感官很大的不同,但最终,它只是数据 - 数据,我们通过几道工序变成信息,”他说。

baligar没有确定研究的声音或鸟叫的时候,他是一个硕士研究生。他更感兴趣的是时间序列问题。现在,音频随着时间的推移他的论文的,因为他希望推出毕业后公司的焦点,而潜在的基础。

计算机科学和环境科学两个UC的默塞德的优势越来越多,说 教授乔希viers,主任 在社会利益为中心的信息技术研究 在威尼斯棋牌默塞德。

“教授newsam的研究表明进展UC 默塞德的吸引顶尖人才和解决重大全球性问题做出了” viers说。 “肖恩是在开发计算机科学的工具,解释和整合大量的信息,从地球图像与声音纪录的领导者,和他的研究是推动创新的信封可持续性和技术。实在是令人兴奋的,看惯了好处野生动物保护工作的人工智能的这个例子“。

对于球队今后的工作包括试图找出个别鸟类和能够跟踪他们在他们的范围。

“如果我们能够克服一些造型挑战,” newsam说,“我们也许能对各种野生动物的更精细缩放信息来替代卫星。”